در نظرسنجی تازه از هزار کارمند تمام‌وقت در آمریکا، ۴۸ درصد گفته‌اند دست‌کم گاهی میزان استفاده یا مهارتشان در هوش مصنوعی را پیش همکاران یا مدیران بزرگ‌تر از واقعیت نشان داده‌اند. بسیاری از پاسخ‌دهندگان هم از فشار برای استفاده از این ابزارها، آموزش ناکافی و نامشخص‌بودن برنامه کارفرمایشان گفته‌اند. در این مطلب از نوشدارو، بررسی می‌کنیم این یافته‌ها چه معنایی دارند و کارمند یا مدیر در چنین شرایطی چه تصمیمی می‌تواند بگیرد.
استفاده اجباری، بدون آموزش کافی
بسیاری از پاسخ‌دهندگان می‌گویند برنامه کارفرمایشان برای استفاده از هوش مصنوعی روشن نیست. بیش از نیمی از آنها یا معتقدند چنین برنامه‌ای وجود ندارد یا خودشان از وجود آن خبر ندارند. هم‌زمان، فقط ۲۱ درصد کاملاً موافق‌اند که آموزش و پشتیبانی کافی برای سازگاری با این تغییرات دریافت می‌کنند.
برای نمونه، تصور کنید مدیری از کارکنان بخواهد گزارش‌هایشان را با هوش مصنوعی آماده کنند، اما توضیح ندهد استفاده از کدام ابزارها مجاز است، چه اطلاعاتی نباید در آنها وارد شود و خروجی چگونه باید بررسی شود. در چنین شرایطی، کارمندی که هنوز با این ابزارها راحت نیست ممکن است وانمود کند همه‌چیز را می‌داند؛ زیرا پذیرفتن نیاز به آموزش را خطری برای جایگاه شغلی خود می‌بیند.
نگرانی از ازدست‌دادن شغل نیز پرتکرارترین دغدغه مشخص کارکنان در این نظرسنجی بوده است. بااین‌حال، خواسته اصلی آنها کنارگذاشتن هوش مصنوعی نیست؛ بلکه آموزش بیشتر، شفافیت درباره برنامه سازمان و توضیح روشن‌تر درباره تأثیر این فناوری بر آینده شغلی است.
چرا اغراق درباره مهارت به ضرر کارکنان تمام می‌شود؟
وانمودکردن شاید در کوتاه‌مدت فشار را کمتر کند، اما می‌تواند مشکلات بزرگ‌تری بسازد. این موارد تحلیل نوشدارو از نتایج گزارش‌اند و مستقیماً از داده‌های نظرسنجی به دست نیامده‌اند:
- ممکن است کارهایی به شما سپرده شود که هنوز توانایی انجام درست آنها را ندارید و این شکاف دیرتر و پرهزینه‌تر آشکار شود.
- ممکن است خروجی هوش مصنوعی را بدون بررسی کافی تحویل دهید. این ابزارها گاهی اطلاعات نادرست اما ظاهراً قانع‌کننده تولید می‌کنند.
- ممکن است برای عقب نماندن، از ابزارهای عمومی و بدون مجوز سازمان استفاده کنید و اطلاعات محرمانه‌ی مشتری یا شرکت را در آنها وارد کنید. این کار می‌تواند هم برای سازمان و هم برای خودتان دردسرساز شود.
- وقتی همه وانمود می‌کنند بلدند، مدیران تصویر نادرستی از نیاز واقعی تیم به آموزش پیدا می‌کنند و آموزشی که لازم است هرگز فراهم نمی‌شود.
اگر زیر فشار استفاده از هوش مصنوعی هستید
- لازم نیست برای عقب‌نماندن، مهارت خود را بیشتر از واقعیت نشان دهید. بهتر است دقیق بگویید چه کارهایی را با هوش مصنوعی انجام داده‌اید و برای چه کارهایی هنوز به آموزش نیاز دارید.
- مهارت فعلی خود را دقیق توصیف کنید. مثلاً بگویید «برای خلاصه‌کردن متن از آن استفاده می‌کنم، اما برای تحلیل داده هنوز تجربه ندارم». این جمله نه ضعف را بزرگ می‌کند و نه توانایی را.
- پیش از وارد کردن اطلاعات کاری در هر ابزار هوش مصنوعی، بپرسید سازمان اجازه‌ی استفاده از کدام ابزارها را داده است. اگر قاعده‌ی روشنی وجود ندارد، اطلاعات محرمانه، شخصی یا مالی را در آن وارد نکنید.
- خروجی هوش مصنوعی را پیش‌نویس بدانید، نه کار نهایی. عددها، نام‌ها و ادعاهای آن را پیش از ارسال بررسی کنید.
- نیاز به آموزش را به‌صورت یک درخواست مشخص مطرح کنید. مثلاً بگویید «برای انجام این کار به این آموزش نیاز دارم»، نه به‌شکل گلایه‌ی کلی.
- یادگیری را با کاری کم‌خطر آغاز کنید؛ یعنی کاری که اطلاعات محرمانه ندارد، نتیجه‌اش به‌آسانی قابل‌بررسی است و اشتباه در آن پیامد جدی ایجاد نمی‌کند.
البته مسئولیت این وضعیت را نمی‌توان فقط بر دوش کارکنان گذاشت. یافته‌های این گزارش بیشتر به کمبودهای سازمانی اشاره می‌کنند: نبود برنامه‌ی روشن، آموزش ناکافی و ارتباط ضعیف. مدیرانی که می‌خواهند هوش مصنوعی واقعاً به بهره‌وری کمک کند، باید روشن بگویند چه ابزارهایی و با چه قواعدی مجاز است. باید آموزش متناسب فراهم کنند و فضایی بسازند که در آن گفتن «هنوز بلد نیستم» هزینه نداشته باشد. در غیر این صورت، آمار استفاده از هوش مصنوعی ممکن است به همان اندازه که میزان پذیرش واقعی این فناوری را نشان می‌دهد، بازتابی از فشار کارکنان برای عقب‌نماندن باشد.
نوشدارو پلاس
این نتایج از نظرسنجی هزار کارمند تمام‌وقت در آمریکا به دست آمده‌اند و نمی‌توان آنها را مستقیماً به همه محیط‌های کاری، از جمله ایران، تعمیم داد. زمان دقیق اجرا، روش نمونه‌گیری و حاشیه خطا نیز در خلاصه عمومی گزارش مشخص نشده است. پاسخ‌ها خوداظهاری‌اند و سفارش‌دهنده گزارش، شرکتی فعال در زمینه تحلیل نیروی کار و هوش مصنوعی است. بااین‌حال، هم‌زمانی فشار برای استفاده از هوش مصنوعی، کمبود آموزش و اغراق درباره مهارت، هشدار مهمی برای مدیران است: آمار بالای استفاده لزوماً به معنی مهارت واقعی کارکنان یا موفقیت سازمان در به‌کارگیری این فناوری نیست.
آدرس مطلب: https://nooshdaroo.ir/safe-ecommerce-selling/employees-exaggerate-ai-skills-at-work/
