خبر و تحلیل

هوش مصنوعی جدیدی که به پلیس اجازه می‌دهد با یک تصویر از داخل خانه، آدرس را پیدا کند!

مشکل دیگر فقط متادیتا نیست…
تصویر مفهومی و مینیمال از یک حمام با کاشی‌های روشن که به شکل یک پین لوکیشن طراحی شده و به توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی محل ثبت عکس از روی جزییات داخلی فضا اشاره می‌کند.
شایان ضیایی، نویسنده نوشدارو
شایان ضیایی
زمان مطالعه ۲ دقیقه

یک عکس معمولی از داخل حمام، اتاق خواب یا هتل معمولاً چیز خاصی را لو نمی‌دهد؛ نه اسم خیابانی در آن دیده می‌شود، نه پلاکی، نه حتی منظره‌ای از بیرون. اما ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام Raven که در اختیار نهادهای پلیس آمریکا قرار گرفته، می‌تواند همین عکس ساده از فضای داخلی را بگیرد و حدس بزند دقیقاً در چه ساختمانی ثبت شده است.

هوش مصنوعی Raven با میلیون‌ها تصویر از اقامتگاه‌های سراسر جهان آموزش دیده و کاری که انجام می‌دهد با «جستجوی معکوس تصاویر» یا «استخراج متادیتا» فرق دارد. در واقع لازم نیست دقیقاً همان عکس قبلاً جایی دیگر منتشر باشد.

ابزار به جزییات داخل تصویر مثل معماری ساختمان، کاشی‌ها، پنجره‌ها، چیدمان و شکل فضا نگاه می‌کند و آن‌ها را با عکس‌های املاک و اقامتگاه‌هایی که در سایت‌هایی مثل Airbnb (پلتفرم اجاره کوتاه‌مدت خانه و اقامتگاه) یا Zillow (سایت آگهی و اطلاعات املاک در آمریکا) منتشر شده‌اند، مقایسه می‌کند تا به یک ملک مشخص یا محدوده احتمالی برسد.

مثالی از اینکه Raven چطور با تطبیق دادن جزئیات حمام در یک عکس با تصاویر آنلاین، به محل احتمالی ثبت تصویر می‌رسد.

برای مثال در یکی از آزمایش‌ها، عکس یک حمام که از شبکه‌های اجتماعی برداشته شده بود، به خانه‌ای مشخص در کالیفرنیا رسید.

سازنده Raven می‌گوید چنین قابلیتی می‌تواند برای پلیس در پرونده‌هایی مثل قاچاق انسان مفید باشد؛ مثلاً زمانی که تنها سرنخ، ویدیویی از داخل یک اتاق ناشناس است. اما بسیار بعید است که شناسایی مجرمان خطرناک، تنها کاربرد چنین فناوری‌ای باقی بماند. خود Raven در ابتدا برای همه قابل دسترسی بود و بعد از اینکه نگرانی‌هایی راجع به سوءاستفاده از آن برای تعقیب افراد شکل گرفت، دسترسی به آن به نهادهای دولتی و مشتریان سازمانی محدود شد.

البته Raven هنوز بی‌نقص نیست. یکی از نهادهای پلیسی که به آن دسترسی داشته، می‌گوید استفاده از این سرویس تا امروز بیشتر آزمایشی بوده و به دستاورد مهمی در پرونده‌ها منجر نشده است.

با این حال، مسیر فناوری مهم‌تر از میزان دقت فعلی آن است: ممکن است به‌زودی برای فهمیدن اینکه یک عکس کجا گرفته شده، دیگر نیازی به مختصات جغرافیایی در متادیتای فایل یا حتی منظره بیرون پنجره نباشد؛ خودِ ظاهر اتاق هم می‌تواند لوکیشن شما را لو بدهد!

تازه‌ترین مطالب

حکایت‌های کوتاه، حقیقت‌های بزرگ

در این بخش، به بررسی دقیق و جامع نشانه‌ها و رفتارهایی می‌پردازیم که ممکن است به کلاهبرداری آنلاین مرتبط باشند. شناخت این موارد می‌تواند به شما کمک کند.

ویدیو های بیشتر

منابع

  1. 404 Media
    https://www.404media.co/ai-company-lets-cops-pinpoint-specific-houses-based-on-a-single-interior-photo/