خبر و تحلیل

هوش مصنوعی «میتوس» در چند ساعت، رخنه‌های امنیتی متعدد در سیستم‌های محرمانه‌ی دولتی پیدا کرد

نفوذ به غیرقابل‌نفوذترین سیستم‌ها؟
لوگوی شرکت آنتروپیک همراه با بریده‌هایی از وب‌سایت‌های مختلف راجع به هوش مصنوعی این شرکت.
تیم نوشدارو
زمان مطالعه ۲ دقیقه
بازبینی: شایان ضیایی
صحت سنجی شده

آیا هوش مصنوعی به مرحله‌ای رسیده که بتواند نواقص غیرقابل‌نفوذترین سیستم‌های جهان را بیابد؟ به نظر می‌رسد پاسخ مقامات آمریکایی به این سوال، یک «بله» نگران‌کننده باشد.

در یک مانور آزمایشی محرمانه، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی شرکت «آنتروپیک» موفق شد در عرض تنها چند ساعت، رخنه‌های امنیتی خطرناکی در قلب سیستم‌های کامپیوتری دولت آمریکا کشف کند؛ کاری که در حالت عادی ممکن بود هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان ببرد.

یک مقام آگاه آمریکایی فاش کرده است که آژانس‌های اطلاعاتی این کشور در همکاری با شرکت آنتروپیک، مدل هوش مصنوعی «میتوس» (Mythos) را به جان سیستم‌های امنیتی خود انداختند تا قدرت آن را بسنجند و نتیجه، حتی برای خود مقامات هم شوکه‌کننده بوده است.

مارک وارنر، سناتور ارشد آمریکایی هم با اشاره به این اتفاق بی‌سابقه در سنای آمریکا گفت:

این ابزار هوش مصنوعی توانست تقریباً به تمام سیستم‌های طبقه‌بندی‌شده و محرمانه ما نفوذ کند؛ آن هم نه در عرض چند هفته، بلکه فقط در چند ساعت!

جالب است بدانید «میتوس» به قدری در شناسایی نواقص امنیتی پیشرفته بود که آنتروپیک ابتدا از عرضه‌ی عمومی آن خودداری کرد و صرفاً این هوش مصنوعی را در اختیار نهادهای دولتی و چند ده شرکت بزرگ فناوری (مانند مایکروسافت و انویدیا) قرار داد. هدف این بود که هوش مصنوعی آنتروپیک ابتدا به دست «بازیگرهای خوب» برسد تا آسیب‌پذیری‌ها و نواقص احتمالی را زودتر از هکرهای بدخواه بیایند و برطرف کنند.

تا این لحظه، آژانس امنیت ملی آمریکا و شرکت آنتروپیک، در برابر سوالات خبرنگاران سکوت کرده‌اند و اطلاعات بیشتری درباره این آزمایش‌های طبقه‌بندی‌شده نمی‌دهند.

بازبینی: شایان ضیایی

تازه‌ترین مطالب

مطالب پرنگاه

حکایت‌های کوتاه، حقیقت‌های بزرگ

در این بخش، به بررسی دقیق و جامع نشانه‌ها و رفتارهایی می‌پردازیم که ممکن است به کلاهبرداری آنلاین مرتبط باشند. شناخت این موارد می‌تواند به شما کمک کند.

ویدیو های بیشتر

منابع

  1. APNews
    https://apnews.com/article/anthropic-mythos-ai-classified-systems-vulnerabilities-testing-3e8762c0527c4d8ed657cbe48c84a718