ساتیا نادلا، مدیرعامل شرکت مایکروسافت، اخیراً در بلاگ شخصی خود هشدار داده که بزرگترین بازیگران صنعت هوش مصنوعی از مدلهای هوشمند خود برای باخبر شدن از اسرار سازمانی مشتریان استفاده میکنند؛ سپس از همین اطلاعات برای تعلیم مدلهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر کمک میگیرند.
نادلا در بخشی از این پست شخصی مینویسد:
شما در واقع دو بار بابت هوش [مصنوعی] هزینه میدهید، یک بار با پول و یک بار با چیزی بسیار ارزشمندتر: دانش اختصاصی خودتان که باعث میشود آن هوش [مصنوعی] کاربردی شود. هرچه به دنبال عملکرد بهتر مدل باشید، بخش بیشتری از دانش خود را باید به آن تزریق کنید.
مدیرعامل مایکروسافت در اصل میگوید شرکتهای فعال در حوزه AI، اطلاعات سازمانی و حساس مشتریان خود را گردآوری میکنند تا مدلهایی ارزانقیمتتر تعلیم دهند و بعد همان مدلها را در اختیار رقبای مشتریانشان میگذارند. این هشدارها در حالی مطرح میشود که خود مایکروسافت هم چند ماه پیش با اتهام تفتیش پنهان مرورگر کاربران و جمعآوری اطلاعات حساس مواجه شده بود.
راهحل نادلا برای این مشکل رو به رشد چیست؟ زمان بازگشت به مدلهای درونسازمانی فرا رسیده است. نادلا کسبوکارها را تشویق میکند تا با روی آوردن به استفاده از «محیطهای یادگیری اختصاصی» (Proprietary Learning Environments) ساختهشده فضای ابری، «مالکیت» دادههایی را که به مدلهای هوش مصنوعی تزریق میکنند، حفظ کنند.
معرفی Nextcloud: جایگزین امن ابزارهای بهرهوری شخصی و سازمانی
مزیت دیگر انتقال به این محیطها این است که به کسبوکارها اجازه میدهد با استفاده از «لایههای هماهنگسازی» (Orchestration Layers) و «درگاههای هوش مصنوعی» (AI Gateways)، بین مدلهای مختلف هوش مصنوعی ارائهشده توسط شرکتهای گوناگون جابهجا شوند.
فناوریهای متنباز هم به انتخاب اول خیلیها تبدیل شدهاند. کسبوکارها میتوانند مدلهای هوش مصنوعی متنباز را با استفاده از دادههای خود آموزش دهند تا بسیاری از کارهایی را که مدلهای گرانقیمت انجام میدهند، با هزینهای بسیار کمتر پیش ببرند؛ آن هم بدون اینکه همان اطلاعات حساس به دست شرکتهای هوش مصنوعی بیفتد.
